
AIに何か質問をするとまるで人間のように答えが返ってきますよね。でもAIが答えたことが本当に正しいのか、疑問に思ったことはありませんか?AIが嘘をつく、いわゆる「ハルシネーション」という現象があるって知っていましたか?
AIの登場で私たちの生活は便利になりましたが、同時に「AIの答えを本当に信用していいの?」という不安も生まれていますよね。特に生成AIと呼ばれる文章や画像を生成するAIの登場によって、この問題はより深刻化しています。
この記事ではAIがなぜ嘘をつくのか、その理由を詳しく解説します。またChatGPTをはじめとする信頼できるAIサービスや、AIの嘘を見抜く方法についてもご紹介します。
この記事を読めばAIの仕組みをより深く理解し、AIの回答を鵜呑みにせず正しく活用できるようになります。AIと上手に付き合うためのヒントが満載です!
AIは便利なツールですが使い方を間違えると危険なこともあります。この記事ではAIの嘘を見抜く力と、AIを安全に使うための知識を身につけましょう。
この記事を最後まで読んでAIに対する理解を深め、より安全にAIを活用してみてください。もしこの記事が役に立ったと感じたら、周りの人にもシェアをお願いします。
生成AIが嘘をつく理由とは?ハルシネーション現象を深堀り

生成AIが嘘をつく、いわゆる「ハルシネーション」はAIが学習したデータの不完全さや質問の曖昧さが原因です。
生成AIは膨大なデータからパターンを学習し新しい文章を生成します。しかし学習データに誤りや偏りがあると、AIも誤った情報を生成してしまう可能性があります。また質問が曖昧な場合AIは複数の解釈が可能となり、その中の1つを「事実」として生成してしまうことがあります。
例えば「東京で一番高い建物は?」という質問に対して、AIが「東京タワー」と答えることがあります。これは学習データの中で東京タワーが「高い建物」として頻繁に言及されていたためです。しかし実際には東京スカイツリーの方が高い建物です。
生成AIは非常に強力なツールですがその出力は常に正しいとは限りません。ハルシネーション現象を理解しAIの回答を鵜呑みにしないことが重要です。
ChatGPTを含む嘘をつきにくい信頼できるAIサービス5選
生成AIはハルシネーションを起こしやすいですが信頼性の高いAIサービスも存在します。
AIモデルの学習データやアルゴリズムによって、生成される情報の信頼性は大きく異なります。信頼性の高いAIサービスは、高品質なデータで学習されており事実確認の仕組みが導入されていることが特徴です。
- Google Search: 検索エンジンとして知られるGoogle Searchも近年は生成AIを取り入れ、より自然な検索結果を提供しています。Googleは長年の検索データとAI技術を組み合わせることで、信頼性の高い情報を提供することに力を入れています。
- Microsoft Bing AI: Microsoftの検索エンジンBingに搭載されたAIチャット機能です。Bing AIはOpenAIのGPTモデルをベースに開発されており、高度な対話能力を持ちます。またMicrosoftはBing AIの安全性向上に努めており、誤った情報の拡散を防ぐための対策を講じています。
- Jasper.ai: マーケティングコピーやブログ記事の作成に特化したAIライティングツールです。Jasper.aiは高品質なコンテンツ生成に特化しており事実確認の機能も備えています。
- Copy.ai: Jasper.aiと同様にマーケティングコピーの作成に特化したAIライティングツールです。Copy.aiは様々なテンプレートやスタイルに対応しており、初心者でも簡単に高品質なコンテンツを作成できます。
- Grammarly: 文法チェックツールとして知られるGrammarlyも近年はAIを活用し、文章の改善や創造的な書き出しの提案を行うようになりました。Grammarlyは自然言語処理技術を用いて文法ミスだけでなく、文章の構成や表現の改善もサポートします。
上記以外にも信頼性の高いAIサービスは数多く存在します。AIを選ぶ際にはどのような目的でAIを利用したいのか、どのような情報が必要なのかを明確にし、それに合ったAIサービスを選ぶことが重要です。
AIの嘘を見抜く方法と安全にAIを使うための3つのコツ

AIの生成する情報が常に正しいとは限らないため、鵜呑みにせず自ら情報を検証することが重要です。
AIは学習データに基づいて回答を生成するため、学習データに偏りがあるとAIも偏った情報を生成してしまう可能性があります。またAIは複雑な事象を完全に理解しているわけではなく、誤った解釈をすることがあります。
- 複数の情報源で確認する: AIが提示した情報だけでなく、他の信頼できる情報源でも同じ情報が確認できるか調べてみましょう。
- 専門家の意見を聞く: AIが専門的な分野について回答した場合は、その分野の専門家の意見を聞いてみましょう。
- 常識で判断する: AIの回答が常識的に考えられるか、矛盾がないかなどを確認しましょう。
AIは便利なツールですがあくまでもツールの一つです。AIの回答を鵜呑みにせず自分の頭で考えて判断することが大切です。
ハルシネーション対策!AIが生成した情報を鵜呑みにしないために
ハルシネーションを防ぐためにはAIに適切なプロンプトを与えることが重要です。
AIは、与えられたプロンプトに基づいて情報を生成します。曖昧なプロンプトを与えるほどAIは誤った情報を生成する可能性が高まります。
- 具体的な質問をする: 「腹筋を鍛えるにはどうすればいいですか?」ではなく「自宅でできる効果的な腹筋トレーニングを、初心者向けに教えてください。」のように、具体的な質問をしましょう。
- 文脈を明確にする: 質問の文脈を明確にすることでAIはより適切な回答を生成できます。
- 複数の質問で確認する: 同じ質問を別の言い方で尋ねたり、関連する質問を複数することでAIの回答の信頼性を確認できます。
AIに適切なプロンプトを与えることで、ハルシネーションのリスクを軽減することができます。
まとめ:AIと上手に付き合うために知っておくべきこと
AIは便利なツールですが、その限界を理解し適切に活用することが重要です。
AIは人間のように思考したり、感情を持ったりすることはできません。AIはあくまでツールであり人間が利用するためのものです。
- AIの得意なことと不得意なことを理解する: AIは大量のデータを処理したり、パターンを認識したりすることに優れていますが創造的な仕事や感情的な理解は苦手です。
- AIの回答を鵜呑みにしない: AIの回答はあくまで一つの参考意見です。
- AIの進化に目を向ける: AIは日々進化しています。新しい情報や技術を積極的に学び、AIを効果的に活用しましょう。
AIは私たちの生活をより豊かにする可能性を秘めています。AIと上手に付き合うことで私たちの生活は大きく変わるでしょう。
ハルシネーション現象を理解して具体的な質問をする
AIは私たちの生活に欠かせない存在になりつつありますが、AIが生成する情報が必ずしも正しいとは限りません。ハルシネーションという現象を理解し、AIの回答を鵜呑みにせず自ら情報を検証することが重要です。
AIは学習したデータに基づいて回答を生成するため、学習データに誤りや偏りがあるとAIも誤った情報を生成してしまう可能性があります。
例えばChatGPTに「世界で最も人口が多い国は?」と質問した場合、最新のデータに基づいて「中国」と答えるはずです。しかしもしChatGPTが古いデータを学習していた場合「インド」と答える可能性もあります。
AIは便利なツールですがあくまでもツールの一つです。AIの回答を鵜呑みにせず自分の頭で考えて判断することが大切です。
この記事がAIに対する理解を深めるきっかけになれば幸いです。ぜひ他の記事も読んでAIについてもっと学んでみてください。